Описание проекта

Почта России делает ставку на искусственный интеллект для оптимизации своей логистической сети и сокращения сроков доставки. Совместно с Фондом «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и компанией «Тераплан» запущен проект по внедрению интеллектуальной системы моделирования маршрутов. Проект призван автоматизировать рутинные операции, связанные с планированием логистики, и предложить более эффективные решения для доставки почты.

В основе системы лежит технология искусственного интеллекта, которая анализирует обширный массив исторических данных о почтовых отправлениях. Это позволяет системе прогнозировать объемы поступления почты на каждом этапе логистической цепочки – от сортировочных центров до отделений связи. На основе этих прогнозов система рассчитывает оптимальные маршруты доставки до конечного получателя, учитывая различные факторы, такие как загруженность транспортных узлов, пропускная способность дорог и географическое расположение объектов.

Продукт — технологический стек

PostgreSQL, NetApp, Net Framerork, Red Hat Enterprise Linux, Apache, MongoDB, Java, React, Golangci-lint, Zabbix

Результаты

Предварительные результаты тестирования системы демонстрируют ее потенциал в значительном сокращении сроков доставки. Интеллектуальное моделирование позволяет выявить и исключить из маршрутов лишние транспортные узлы или уменьшить их количество, что оптимизирует перемещение почтовых отправлений и ускоряет их доставку до адресатов. Это особенно актуально в условиях растущих объемов почтовых отправлений и повышения требований к скорости доставки.